做AI应用评测要小心，这3个常见误区最容易让结果失真

如果是初步筛选，建议至少使用30条真实业务样本，并覆盖标准、模糊、异常三类任务。这样能减少偶然样本带来的偏差。对于金融、法务、医疗等高风险场景，最好扩展到50条以上，并进行3到5轮重复测试。

要看具体场景。客服初筛、内容初稿等低风险高频任务，可以适当重视速度；而法务审核、政策问答、知识库准确回复等高风险场景，必须优先看准确率、稳定性和人工接管比例。最佳做法是建立综合评分，而不是只看单一指标。

因为不同评测使用的样本、提示词、模型版本、评分规则和测试轮次往往都不一样。有些评测测的是演示能力，有些测的是业务适配度；有些只看单次结果，有些则重视稳定性。因此，判断一份评测是否可信，关键要看方法是否透明、样本是否真实、过程是否可复核。