想做好AI产品案例分析，不能只看功能演示。本文拆解常见误区，教你从场景、流程、指标与ROI出发，评估AI产品真实价值，避免决策失真，立即查看实操方法。
因为功能只能说明产品具备哪些能力，却不能证明这些能力在真实业务里能稳定产生价值。AI效果受数据、流程、权限、用户行为和风险要求影响很大。如果脱离场景评估，往往会高估效果、低估实施与维护成本。
建议至少包含场景定义、目标用户、任务流程、基线数据、试点范围、效果指标、效率指标、风险指标和成本结构。同时要写清楚案例成立的前提条件，以及哪些结果只适用于试点，不能直接外推到全公司。
先比较业务场景是否相似，再看组织条件是否匹配，包括数据质量、系统接口、团队能力和合规要求。最后核算真实ROI，确认案例收益是否已经扣除了隐性成本、人工兜底和持续优化投入，避免盲目照搬。