AI助手案例怎么选才不翻车？警惕功能堆砌与场景错配误区

应先看场景价值，而不是功能多少。优先选择高频、重复、可标准化、能量化结果的业务场景，如客服首问、内部制度问答、IT支持等。若场景低频或高度依赖人工判断，再强的方案也难以稳定产生ROI。

通常建议4到8周。这样既能积累足够样本，又不会让试点周期过长影响决策。试点时应限定单一场景、固定用户范围、提前设定准确率、转人工率、使用率等指标，并保留人工兜底机制。

因为演示环境通常数据更干净、问题更标准、流程更简化，而真实业务中常有知识过期、权限复杂、入口不统一和用户习惯差异等问题。场景错配与数据治理不足，往往比模型能力更容易导致项目翻车。